🤖 O MPF criou uma IA para analisar 5 anos de processos disciplinares na PRF ligados a assédio, ameaça, perseguição e discriminação de gênero. Mais que automatizar planilhas, a ferramenta tenta revelar onde a apuração falha — e quem fica sem resposta. 🧵

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A tecnologia acompanha todo o fluxo correcional: relato inicial, atendimento à vítima, investigação, composição das comissões e desfecho. Os dados viram um painel de inteligência de negócios com recortes regionais e georreferenciados.

O ponto central não é a IA “decidir” casos. É transformar registros dispersos em evidência auditável: onde há mais denúncias? Em que etapa os processos travam? Quem investiga e quem é investigado? Sem esse mapa, padrões institucionais continuam invisíveis.

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No diagnóstico, foram 52 procedimentos com vítimas exclusivamente mulheres. Entre os investigados, 76,92% eram homens: 50 policiais e 3 agentes. Entre as vítimas estão policiais, terceirizadas, usuárias do serviço e uma estagiária.

O dado mais incômodo: 39 dos 52 procedimentos foram arquivados — 7 de forma preliminar e 32 após investigação preliminar sumária. Só 8 viraram PADs. IA não corrige esse cenário sozinha, mas torna impossível alegar que o padrão não foi medido.

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Dos 8 PADs instaurados, 4 haviam sido concluídos: 2 absolvições, 1 suspensão e 1 demissão. Também houve só 7 remessas ao MPF. O painel permite cobrar explicações sobre critérios, prazos e lacunas sem substituir garantias de defesa.

Há uma questão de desenho: dados sensíveis exigem governança forte, acesso restrito, anonimização e auditoria contra vieses. Uma ferramenta voltada à proteção não pode expor vítimas nem reproduzir desigualdades presentes nos próprios registros.

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O caso mostra o uso público mais relevante da IA: ampliar capacidade de fiscalização e identificar gargalos reais. Mas transparência, equipes preparadas e responsabilização continuam sendo a tecnologia decisiva para que um painel vire proteção concreta.