🤖 Metade das empresas brasileiras já integrou IA a grande parte de seus processos, segundo pesquisa da IDC apresentada no SAS Innovate on Tour, em São Paulo. A tecnologia saiu da fase de teste — mas o ROI ainda é o principal desafio. 🧵

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O estágio “integrado”, alcançado por 50% das companhias consultadas, indica que a IA já influencia operações em escala, não apenas pilotos isolados. Isso aumenta a exigência por dados confiáveis, segurança e governança compatível com o uso real.

A IDC projeta que o mercado brasileiro de IA — somando infraestrutura, software e serviços — chegue a US$ 4,2 bilhões em 2026. É um avanço relevante, mas investimento alto não significa resultado automático.

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Em média, as empresas esperam retorno de 100%: US$ 2 para cada US$ 1 investido. O problema é que muitas ainda não definiram indicadores claros para comprovar se esse ganho está acontecendo, apontou Luciano Ramos, da IDC Brasil.

Os KPIs cobrados pelos executivos são diretos: redução de custos, aquisição de clientes e aumento de EBITDA. Para medir esses efeitos, a meta do projeto precisa ser definida antes da implantação — e não criada depois para justificar a tecnologia.

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Outro alerta é o custo variável dos modelos fundacionais. O consumo de tokens pode tornar despesas imprevisíveis, especialmente em aplicações de uso intenso. Sem monitoramento, uma iniciativa promissora pode perder eficiência financeira rapidamente.

Manisha Khanna, da SAS, também criticou a troca indiscriminada de soluções: tarefas já resolvidas por modelos preditivos com retorno comprovado nem sempre precisam migrar para IA generativa. A escolha deve considerar desempenho, custo e necessidade.

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A próxima etapa da IA corporativa brasileira não será apenas adotar mais modelos. Será escolher a ferramenta adequada, medir impacto com transparência e criar governança para escalar sem transformar inovação em custo sem controle.