IA já está mudando o chão de fábrica da siderurgia: na Usiminas, câmeras e visão computacional reduziram retrabalho em 38% numa linha de aço galvanizado. ⚙️🤖 🧵

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A empresa criou há pouco mais de um ano um comitê multiáreas e treinou 16 embaixadores de IA. O resultado foi um banco com mais de 500 ideias e projetos, dos quais 200 envolvem soluções de inteligência artificial.

Na linha CGL1 da Unigal Usiminas, câmeras monitoram continuamente o desgaste do rolo submerso, componente usado na galvanização por imersão a quente. A aplicação aumentou em três dias a vida útil do conjunto mecânico.

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O ganho operacional veio junto: ao antecipar o desgaste, a usina reduziu as paradas para troca do equipamento. É um caso de manutenção preditiva: usar dados para agir antes que uma falha interrompa a produção.

Na CGL2, a IA passou a inspecionar a tira de aço após o revestimento de zinco. O sistema identifica defeitos, classifica sua intensidade e acelera a correção. Segundo a Usiminas, os desvios de qualidade caíram 16%.

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A tecnologia não elimina a necessidade de operação qualificada. Fernando Carrizo, da Usiminas, destaca que a adoção exige letramento, parametrização e processos que se sustentem ao longo do tempo — não apenas testes pontuais.

Na Vallourec, a jornada digital com IA ocorre há dez anos. Após criar a comunidade global VallAI e selecionar 8 projetos entre 66 ideias em um hackathon, a companhia prevê ampliar a escala e a autonomia dos funcionários com self-service AI em 2027.

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O dado mais concreto está no processo: menos retrabalho significa menos consumo de tempo, energia e matéria-prima para refazer produtos. Na indústria pesada, IA ganha relevância quando resolve problemas mensuráveis da operação.