Quase 9 em cada 10 empresas já usam IA regularmente. Mas só 39% dizem que ela melhorou o lucro operacional. 🧠🧵 O novo retrato da McKinsey desmonta a ideia de que basta contratar uma ferramenta para colher resultados.

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A pesquisa ouviu 1.993 pessoas entre junho e julho de 2025. O dado mais revelador: quase dois terços das empresas ainda não conseguiram escalar a IA pela organização inteira. Há muita experimentação — e pouca transformação.

O divisor de águas não parece ser o modelo mais sofisticado. Empresas de alto desempenho em IA foram 2,8 vezes mais propensas a redesenhar fluxos de trabalho de forma profunda: 55% fizeram isso, contra 20% das demais.

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Traduzindo: colocar um chatbot numa rotina antiga pode acelerar tarefas, mas não muda necessariamente o negócio. O ganho aparece quando processos, métricas, responsabilidades e decisões são reorganizados para trabalhar com a IA.

No marketing, por exemplo, a IA pode pesquisar referências, analisar dados e criar rascunhos. Mas o valor depende de usar o tempo liberado para estratégia, revisão humana e avaliação de resultados — não apenas produzir mais conteúdo.

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A liderança também pesa. Sem executivos definindo prioridades, orçamento, governança e metas claras, projetos tendem a ficar presos em pilotos. IA exige decisão organizacional; não é uma iniciativa que a área de TI resolve sozinha.

Há uma questão frequentemente ignorada: redesenhar trabalho não deveria virar sinônimo de cortar pessoas. As empresas que sustentarem ganhos serão as que combinarem automação com capacitação, transparência e uso responsável dos dados.

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A lição da McKinsey é incômoda, mas útil: o diferencial não é “ter IA”. É saber onde ela melhora decisões e processos. A tecnologia escala rápido; mudar uma organização, com qualidade, é a parte realmente difícil.