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Resumo em 10 segundos

🤖 LexIA, Hannah e OMNIA foram nacionalizadas pelo CNJ para apoiar tribunais em análise processual, recursos e gestão do trabalho.

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Três ferramentas de IA generativa criadas pelo Tribunal de Justiça de Mato Grosso agora podem ser adotadas por tribunais de todo o Brasil. 🤖⚖️ LexIA, Hannah e OMNIA foram nacionalizadas pela iniciativa Conecta, do CNJ. 🧵

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As soluções foram disponibilizadas em 20 de agosto, durante o 6º FestLabs, em Cuiabá. A proposta é apoiar magistradas, magistrados e equipes do Judiciário em tarefas como análise de processos, checagem de requisitos e organização do trabalho.

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A LexIA atua em análise e síntese de informações processuais, elaboração e revisão de minutas, relatórios e ementas. Na prática, busca reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas e liberar equipes para atividades que exigem avaliação humana.

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Hannah e OMNIA atendem outras etapas da atividade jurisdicional, incluindo apoio documental, verificação processual e admissibilidade de recursos. O uso não substitui decisões judiciais: as ferramentas servem como suporte ao trabalho das pessoas.

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Segundo o CNJ, as três IAs respeitam os normativos do Conselho e a legislação vigente sobre uso de inteligência artificial. Esse ponto é central: automação no Judiciário exige governança, rastreabilidade e supervisão humana.

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O Conecta integra o Programa Justiça 4.0 e foi instituído pela Portaria CNJ nº 462/2025. Funciona como uma incubadora: identifica tecnologias desenvolvidas localmente e oferece mentoria e suporte para que sejam reutilizadas nacionalmente.

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Compartilhar soluções entre tribunais pode evitar que cada corte desenvolva ferramentas semelhantes do zero, reduzindo custos e duplicação de esforços. O TJMT já registrava impactos em indicadores como tempo médio de julgamento e congestionamento.

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O desafio agora é escalar com segurança: dados protegidos, auditoria dos resultados e capacitação das equipes. IA pode acelerar a Justiça, mas confiança pública depende de transparência sobre como essas ferramentas são usadas.

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