Uma microcâmera presa à roupa, um celular e IA: pesquisadores da Univasf criaram um dispositivo que transforma imagens do ambiente em descrições por voz para pessoas com deficiência visual. 📱🎧🧵

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O sistema captura uma imagem do que está à frente do usuário e a envia via Wi‑Fi ao celular. A IA identifica o cenário e converte a resposta em áudio, ouvido em um fone.

Segundo Helinando de Oliveira, professor de Engenharia Elétrica da Univasf, a descrição leva cerca de 4 a 5 segundos. O dispositivo reúne câmera, microcontrolador e botão, num formato semelhante a um microfone de lapela.

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A ideia nasceu em uma disciplina de física experimental. Em vez de uma prova tradicional, alunos foram desafiados a criar produtos para problemas reais. Kaic Soares de Souza propôs um sensor para auxiliar a mobilidade.

A primeira versão lembrava sensores de estacionamento: quanto mais perto do obstáculo, mais rápidos os bipes. Testes com voluntários da Associação Petrolinense de Atletismo (APA) mostraram um limite importante: o alerta era incômodo e pouco informativo.

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O feedback dos usuários redefiniu o projeto. Em vez de apenas avisar que havia algo perto, a tecnologia passou a tentar dizer o que está no caminho. É um exemplo prático de desenvolvimento centrado em quem vai usar a solução.

Outra sugestão dos voluntários foi usar fone em apenas um lado. Assim, a pessoa recebe as descrições da IA sem perder referências sonoras essenciais do ambiente ao redor.

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O protótipo já teve quatro ou cinco versões. Mais do que aplicar IA, o avanço está em combinar pesquisa pública, testes com usuários e acessibilidade para transformar tecnologia em autonomia cotidiana.