Reconhecimento facial pode ajudar investigações, mas também pode colocar inocentes sob suspeita. Casos no Brasil, EUA e Europa expõem como uma indicação algorítmica, tratada como certeza, pode desencadear prisões injustas. 🤖⚖️🧵

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A tecnologia não “reconhece” alguém como uma testemunha: ela compara padrões faciais e gera candidatos com base em imagens disponíveis. O resultado depende da qualidade do vídeo, da base de dados, dos critérios de comparação e da revisão humana.

Em março de 2025, Daniel da Silva foi detido na entrada do Castelão, em Fortaleza. Câmeras o associaram a um mandado contra um homônimo. Segundo o relato, a Defensoria identificou o erro dias depois, após ele receber tornozeleira.

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Nos EUA, Porcha Woodruff, grávida de oito meses, foi presa em 2023 após ser apontada em um caso de roubo de carro. A identificação envolveu vídeo de posto de gasolina e um alinhamento fotográfico. A acusação acabou retirada.

O ponto crítico é a cadeia de decisões: um alerta automatizado pode orientar a polícia, mas não deveria substituir investigação independente. Sem auditoria, documentação do sistema e checagem de evidências, o risco de erro se multiplica.

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No Brasil, o Código de Processo Penal prevê que o reconhecimento seja feito após descrição prévia e com pessoas semelhantes lado a lado. Em junho de 2025, o STJ fixou entendimento sobre a necessidade de rigor nesse tipo de prova.

IA aplicada à segurança exige precisão mensurável, supervisão humana qualificada e transparência sobre bases de dados e taxas de erro. Tecnologia pode apoiar a Justiça; convertê-la em atalho para retirar a liberdade de alguém é outro assunto.

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