A SAP está criando uma nova métrica para mostrar, na prática, quanto a inteligência artificial impacta o negócio dela 🤖📊 E isso diz muito sobre a fase atual da corrida pela IA: não basta anunciar recurso novo, tem que provar resultado. 🧵

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A ideia é dar aos investidores uma visão mais clara de duas coisas: adoção e monetização. Em bom português: quantos clientes realmente usam IA nos produtos da SAP — e quanto dinheiro isso gera.

Faz sentido. IA está em todo pitch de empresa de software, mas separar inovação real de marketing virou um desafio. Uma métrica consistente pode ajudar a entender se a tecnologia está economizando tempo, melhorando decisões ou só virando item de apresentação.

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No caso da SAP, a IA entra em sistemas que empresas usam para tocar finanças, cadeia de suprimentos, RH e vendas. Então o impacto potencial é enorme: automatizar tarefas repetitivas, prever demanda e reduzir erros no dia a dia.

Mas medir isso não é tão simples. Receita ligada à IA pode vir de assinatura, recursos adicionais ou contratos maiores. E ganhos de produtividade às vezes aparecem no cliente, não diretamente no balanço da empresa que vende o software.

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A pressão também vem do mercado: ações de tecnologia têm oscilado com investidores cada vez mais exigentes sobre o retorno dos gastos gigantescos em IA. A pergunta deixou de ser “vocês têm IA?” e virou “cadê o resultado?”.

Se a SAP acertar nessa régua, pode ajudar a trazer mais transparência para um setor cheio de promessas difíceis de comparar. No fim, a melhor métrica de IA talvez seja bem menos glamourosa: valor concreto para quem trabalha e usa a tecnologia todo dia.

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