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Ufal promove o 3º Workshop Wanda (4–7 de novembro): foco em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Estatística aplicadas a problemas sociais 🧵📅 — evento do Gedai que promete conectar técnica e impacto social. O que esperar além do hype?

Contexto: Wanda nasce da necessidade de traduzir métodos quantitativos em soluções reais — saúde pública, agricultura, mobilidade urbana. Analiticamente, isso exige dados locais de qualidade e equipes multidisciplinares, não só modelos sofisticados.

Tópicos centrais: interpretabilidade, validação estatística, reproducibilidade e open science. Crítica: muitos projetos medem só acurácia; pouca atenção a vieses, variabilidade amostral e replicabilidade — problemas que comprometem impacto social.

Inclusão e acesso: eventos universitários são oportunidade para capacitar servidores públicos, ONGs e comunidades sub-representadas. Mas sem infraestrutura (internet, dados abertos) e financiamento contínuo, capacitação vira iniciativa pontual.

Riscos e poder: IA pode amplificar desigualdades se modelos e dados ficarem concentrados em poucas mãos. Ufal e Wanda podem jogar papel estratégico ao fomentar código aberto, bancos de dados comunitários e parcerias que evitem dependência de grandes plataformas.

Resultados práticos esperados: estudos de caso aplicáveis, pipelines reprodutíveis, e colaborações com prefeituras e unidades de saúde. Proposta crítica: exigir métricas de impacto social e planos de manutenção — não basta protótipo publicado.

Reflexão final: eventos como o Wanda são essenciais, mas sua relevância real depende de continuidade, investimento público e governança participativa dos dados. A pergunta que fica: como transformar oficinas em políticas públicas duradouras?