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O “golpe do sósia” usa motores de comparação facial para encontrar pessoas parecidas com o próprio criminoso — e então tentar passar pela biometria em cadastros e abertura de contas. 🤳🧵
A inversão é importante: no golpe tradicional, alguém rouba dados de uma vítima específica. Aqui, o fraudador primeiro procura uma identidade legítima cujo rosto tenha alta semelhança com o dele — inclusive em bases obtidas ilegalmente.
É um alerta direto para empresas: reconhecimento facial não prova identidade por si só. Ele estima similaridade entre imagens. Se o processo ignora contexto, prova de vida e sinais de risco, uma semelhança pode virar porta de entrada.
Segundo o Mapa da Fraude da Serasa Experian, foram barradas 2,86 milhões de tentativas de fraude de identidade no 1º semestre de 2026: alta de 32,9% ante 2025. O prejuízo potencial evitado foi estimado em R$ 3,77 bilhões.
A resposta técnica precisa ser em camadas: prova de vida, análise de dispositivo, comportamento da sessão e validações adicionais. Mas há um cuidado crítico: sistemas biométricos também podem errar mais com certos rostos e condições de imagem.
A biometria segue útil, mas tratá-la como chave mestra é um erro de arquitetura. Quanto mais serviços dependem do rosto para liberar crédito, contas e acessos, maior deve ser a responsabilidade com segurança, transparência e alternativas de validação.
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