🤖 “IA performática” é o nome para usar — ou dizer que usa — inteligência artificial mais para corresponder à expectativa da empresa do que para resolver problemas reais. Uma pesquisa da Visier mostra que isso já é comum nos escritórios. 🧵

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O levantamento, divulgado em setembro de 2026, ouviu 1.000 funcionários em tempo integral nos Estados Unidos. Entre eles, 48% disseram já ter exagerado, ao menos algumas vezes, o uso ou o domínio de IA diante de colegas e líderes.

Na prática, a IA performática pode aparecer de várias formas: citar ferramentas em reuniões para parecer atualizado, abrir uma plataforma apenas para cumprir uma meta ou atribuir à IA tarefas em que ela pouco contribuiu.

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A raiz do problema parece ser menos resistência à tecnologia e mais falta de condições para usá-la bem. Segundo a Visier, 45% sentem pressão para usar IA sem confiança na própria capacidade de aplicação.

Só 21% concordaram fortemente que recebem treinamento e apoio adequados do empregador. Cobrar adoção sem capacitação cria um incentivo para a aparência de domínio — e transfere ao trabalhador o risco de parecer “atrasado”.

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Muitas empresas medem adoção por número de usuários ou frequência de acesso. Para Andrea Derler, da Visier, esses indicadores não bastam: podem registrar cumprimento de metas, não uso útil, seguro ou integrado ao trabalho.

O efeito é uma distorção em cadeia: a liderança vê acesso alto e conclui que as equipes estão preparadas; investimentos e treinamentos são definidos com base nesse retrato incompleto; os resultados concretos podem não aparecer.

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A métrica mais relevante não é quantas vezes uma ferramenta foi aberta, mas se ela melhora qualidade, produtividade e decisões — com formação, tempo para aprender e critérios claros. IA sem suporte pode virar apenas uma performance corporativa.