Justiça do Trabalho amplia uso de IA: o sistema Bem-Te-Vi (2018) e um novo projeto do CSJT prometem automatizar a análise de tempestividade e agilizar varas em todo o país 🤖 🧵

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Contexto: a IA não é novidade, mas a adoção em escala nas varas é. Ferramentas que checam prazos podem reduzir backlog e dar mais celeridade — ótimo. Mas eficiência não pode ser sinônimo de substituir verificação humana.

Pontos técnicos críticos: modelos treinados em dados enviesados podem repetir injustiças; sistemas opacos dificultam responsabilização; IA generativa pode 'alucinar' informações. Revisão humana e logs auditáveis são imprescindíveis.

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Impacto social e laboral: automatizar tarefas pode aliviar servidores, mas também precarizar funções se for usado para reduzir quadro ou centralizar decisões em caixas pretas. Precisa haver capacitação, participação sindical e salvaguardas.

Governança necessária: políticas públicas claras, padrões abertos, auditorias independentes e transparência sobre datasets e métricas de desempenho. Evitar dependência de poucos fornecedores protege soberania institucional e direitos das partes.

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Reflexão final: a IA pode transformar a Justiça do Trabalho, mas a pergunta não é só se funciona — é para quem funciona. Auditoria, revisão humana e regulação técnica são passos concretos. O Brasil está pronto para esse equilíbrio?